Últimos artigos e notícias sobre sobre tecnologia na Radiologia

A inteligência artificial – Novidades agendadas para o fim do ano

Instituto Nacional de Saúde e as principais sociedades de radiologia altamente reconhecidas no mundo divulgarão novas conquistas na área da IA para imagens médicas no fim deste ano. A inteligência artificial (IA) é uma realidade cada vez mais presente nas práticas de trabalho o dia-dia, seja na medicina, engenharia, direito ou mercado financeiro, de forma geral, melhorando o desempenho das atividades nestes setores. Fugindo um

Proteção radiológica: até que ponto vale o seu uso?

Proteger o paciente durante um exame de imagem está consolidado na prática radiológica. Quando um grupo executante dos exames radiológicos, os tecnólogos e biomédicos, foram perguntados recentemente sobre o que fariam se a unidade de imagem onde trabalham parasse de fornecer proteção ao paciente, 86% afirmaram proteger os pacientes de qualquer maneira, e 1% pediria demissão. Aí vem a pergunta. Qual é o custo e

Medicina do Futuro: a Simbiose entre a Mente Humana e a Inteligência Artificial

A incorporação da Inteligência Artificial (IA) nos diversos campos de atuação profissional vem sendo cada vez mais explorada. Na medicina não é diferente, visto que com sua grande capacidade de armazenamento e processamento de dados, entende-se que a Inteligência Artificial, sobretudo a Deep Learning (DL), permite um melhor desempenho da prática médica, pontuando-se três setores: para os clínicos, auxiliando na interpretação das imagens; nos serviços

As Doenças Fibrosantes são um Desafio Diagnóstico para o Radiologista

As doenças fibrosantes pulmonares são um desafio diagnóstico para o radiologista. Para auxiliar seu diagnóstico, as Sociedades Torácica Americana, Europeia, Japonesa e Latinoamericana produziram em 2011 um guideline com critérios diagnósticos e de manejo terapêutico. A emergência de algoritmos de inteligência artificial para a interpretação de imagens (deep learning) trouxe a necessidade de estudos para a validação desta ferramenta, considerando os critérios estabelecidos nestes

O que a Inteligência Artificial significa para a relação médico-paciente na Radiologia

Tecnologias de Inteligência Artificial (IA) possuem o potencial para ajudar radiologistas a demonstrar seu valor através da utilização de conexões emocionais com pacientes, de acordo com estudo publicado no American Journal of Roentgenology. “Apesar da IA ter o potencial de melhorar quase todos os aspectos do setor de atendimento em Saúde, muitos médicos ainda são céticos sobre a integração da Inteligência Artificial nas suas

Inteligência artificial na radiologia: como ocorre a validação de segurança dos algoritmos?

É papel do FDA (Food and Drug Administration) promover a saúde garantindo a qualidade e segurança no uso de produtos e equipamentos a ela relacionados, incluindo aqueles na área de diagnóstico por imagem relacionados à inteligência artificial (IA). O FDA classifica e regula produtos e equipamentos médicos com base no grau de risco relacionados ao seu uso, tendo como parâmetro de comparação outros semelhantes

Inteligência artificial diferencia falso-positivos em mamografias de achados malignos e benignos

Uma pesquisa publicada na Clinical Cancer Research, demonstrou que a inteligência artificial (IA) pode diferenciar mamografias falso-positivas para câncer de mamografias com achados verdadeiramente malignos (positivas). A mamografia é um importante exame de rastreamento que permite detectar o câncer de mama de forma precoce, com impacto na redução da mortalidade; no entanto, há atualmente alta taxa de interpretações falso-positivas que levam a biopsias mamárias

“Mente Colmeia” Radiologistas conectados pela Inteligência Artificial

"Um grupo de Radiologistas conectados pela Inteligência Artificial “Mente Colmeia”, superaram especialistas e a Inteligência Artificial isolada." Um pequeno grupo de radiologistas experientes, conectados por algoritmos de “inteligência artificial” que permitem que trabalhem juntos como uma “ mente colmeia ”, pode alcançar maior precisão diagnóstica do que radiologistas individuais ou algoritmos de “inteligência artificial” sozinhos, de acordo com nova pesquisa apresentada em 10 de

O primeiro Raio-X 3D é Revolucionário

Uma imagem Raio-X 3D de um pulso com um relógio que mostra a parte dos ossos do dedo no tecido branco e macio no vermelho. Foto: Mars Bioimaging  Uma imagem em preto-e-branco de alto contraste dos seus ossos (o Raio-X convencional), é uma ferramenta eficaz para detectar fraturas ou quebras. Depois de aproximadamente 120 anos, a imagem de exames de Raio-X está recebendo uma

Inteligência Artificial na Radiologia: entenda o futuro desta tecnologia no dia a dia do radiologista

Estima-se que a Inteligência Artificial na radiologia vai trazer importantes mudanças para a área daqui dois a cinco anos A Inteligência Artificial (IA) na radiologia já é uma realidade, e ganha cada vez mais importância por apresentar benefícios tanto na emissão de laudos quanto na hora de diagnosticar um paciente. Mesmo com estes benefícios, a exponencial inserção da IA na radiologia deixa muitos profissionais