Você está aqui:--Inteligência Artificial

Últimas notícias e artigos sobre Inteligência Artificial na Radiologia

Medicina do Futuro: a Simbiose entre a Mente Humana e a Inteligência Artificial

A incorporação da Inteligência Artificial (IA) nos diversos campos de atuação profissional vem sendo cada vez mais explorada. Na medicina não é diferente, visto que com sua grande capacidade de armazenamento e processamento de dados, entende-se que a Inteligência Artificial, sobretudo a Deep Learning (DL), permite um melhor desempenho da prática médica, pontuando-se três setores: para os clínicos, auxiliando na interpretação das imagens; nos serviços

2019-02-13T11:55:35-03:00

As Doenças Fibrosantes são um Desafio Diagnóstico para o Radiologista

As doenças fibrosantes pulmonares são um desafio diagnóstico para o radiologista. Para auxiliar seu diagnóstico, as Sociedades Torácica Americana, Europeia, Japonesa e Latinoamericana produziram em 2011 um guideline com critérios diagnósticos e de manejo terapêutico. A emergência de algoritmos de inteligência artificial para a interpretação de imagens (deep learning) trouxe a necessidade de estudos para a validação desta ferramenta, considerando os critérios estabelecidos nestes

2019-02-02T10:27:58-03:00

O que a Inteligência Artificial significa para a relação médico-paciente na Radiologia

Tecnologias de Inteligência Artificial (IA) possuem o potencial para ajudar radiologistas a demonstrar seu valor através da utilização de conexões emocionais com pacientes, de acordo com estudo publicado no American Journal of Roentgenology. “Apesar da IA ter o potencial de melhorar quase todos os aspectos do setor de atendimento em Saúde, muitos médicos ainda são céticos sobre a integração da Inteligência Artificial nas suas

2019-01-25T15:08:08-03:00

Inteligência artificial na radiologia: como ocorre a validação de segurança dos algoritmos?

É papel do FDA (Food and Drug Administration) promover a saúde garantindo a qualidade e segurança no uso de produtos e equipamentos a ela relacionados, incluindo aqueles na área de diagnóstico por imagem relacionados à inteligência artificial (IA). O FDA classifica e regula produtos e equipamentos médicos com base no grau de risco relacionados ao seu uso, tendo como parâmetro de comparação outros semelhantes

2019-01-09T16:57:20-03:00

Inteligência artificial diferencia falso-positivos em mamografias de achados malignos e benignos

Uma pesquisa publicada na Clinical Cancer Research, demonstrou que a inteligência artificial (IA) pode diferenciar mamografias falso-positivas para câncer de mamografias com achados verdadeiramente malignos (positivas). A mamografia é um importante exame de rastreamento que permite detectar o câncer de mama de forma precoce, com impacto na redução da mortalidade; no entanto, há atualmente alta taxa de interpretações falso-positivas que levam a biopsias mamárias

2019-01-09T17:11:26-03:00

“Mente Colmeia” Radiologistas conectados pela Inteligência Artificial

"Um grupo de Radiologistas conectados pela Inteligência Artificial “Mente Colmeia”, superaram especialistas e a Inteligência Artificial isolada." Um pequeno grupo de radiologistas experientes, conectados por algoritmos de “inteligência artificial” que permitem que trabalhem juntos como uma “ mente colmeia ”, pode alcançar maior precisão diagnóstica do que radiologistas individuais ou algoritmos de “inteligência artificial” sozinhos, de acordo com nova pesquisa apresentada em 10 de

2019-01-09T17:12:25-03:00

Inteligência Artificial na Radiologia: entenda o futuro desta tecnologia no dia a dia do radiologista

Estima-se que a Inteligência Artificial na radiologia vai trazer importantes mudanças para a área daqui dois a cinco anos A Inteligência Artificial (IA) na radiologia já é uma realidade, e ganha cada vez mais importância por apresentar benefícios tanto na emissão de laudos quanto na hora de diagnosticar um paciente. Mesmo com estes benefícios, a exponencial inserção da IA na radiologia deixa muitos profissionais

2019-01-09T17:13:34-03:00

Radiologistas superam inteligência artificial no diagnóstico de câncer de tireoide

Será que robôs são melhores que radiologistas na diferenciação entre nódulos na tireoide malignos e benignos utilizando técnicas de ultrassom? O resultado irá depender da experiência do radiologista, segundo artigo publicado na edição de outubro da publicação The American Journal of Roentgenology. Após desenvolver e testar três algoritmos diferentes em estudo retrospectivo com aproximadamente 1000 casos, uma equipe de pesquisadores chineses concluiu que todos

2019-01-09T18:32:03-03:00
Aviso de ATUALIZAÇÃO dos protocolos recomendados
Nossos protocolos recomendados foram atualizados em 06/03/2019. Confira o que mudou na versão 2.4.1:

Para evitar mal-entendidos em relação ao protocolo de RM de próstata, deixamos mais explícita que a sequência axial dinâmica pós-contraste da próstata é uma PERFUSÃO; não mudamos o protocolo, apenas deixamos essa informação mais clara.

Nós atualizamos os protocolos periodicamente, com o objetivo de contribuir para o aprimoramento dos serviços prestados aos pacientes que atendemos. As modificações anteriores estão registradas na página de LOG DE MODIFICAÇÕES, na página 5 deste documento.

Att,
Equipe STAR Telerradiologia