Você está aqui:-Tecnologia

Últimos artigos e notícias sobre sobre tecnologia na Radiologia

Medicina do Futuro: a Simbiose entre a Mente Humana e a Inteligência Artificial

A incorporação da Inteligência Artificial (IA) nos diversos campos de atuação profissional vem sendo cada vez mais explorada. Na medicina não é diferente, visto que com sua grande capacidade de armazenamento e processamento de dados, entende-se que a Inteligência Artificial, sobretudo a Deep Learning (DL), permite um melhor desempenho da prática médica, pontuando-se três setores: para os clínicos, auxiliando na interpretação das imagens; nos serviços

2019-02-13T11:55:35-03:00

As Doenças Fibrosantes são um Desafio Diagnóstico para o Radiologista

As doenças fibrosantes pulmonares são um desafio diagnóstico para o radiologista. Para auxiliar seu diagnóstico, as Sociedades Torácica Americana, Europeia, Japonesa e Latinoamericana produziram em 2011 um guideline com critérios diagnósticos e de manejo terapêutico. A emergência de algoritmos de inteligência artificial para a interpretação de imagens (deep learning) trouxe a necessidade de estudos para a validação desta ferramenta, considerando os critérios estabelecidos nestes

2019-02-02T10:27:58-03:00

O que a Inteligência Artificial significa para a relação médico-paciente na Radiologia

Tecnologias de Inteligência Artificial (IA) possuem o potencial para ajudar radiologistas a demonstrar seu valor através da utilização de conexões emocionais com pacientes, de acordo com estudo publicado no American Journal of Roentgenology. “Apesar da IA ter o potencial de melhorar quase todos os aspectos do setor de atendimento em Saúde, muitos médicos ainda são céticos sobre a integração da Inteligência Artificial nas suas

2019-01-25T15:08:08-03:00

Inteligência artificial na radiologia: como ocorre a validação de segurança dos algoritmos?

É papel do FDA (Food and Drug Administration) promover a saúde garantindo a qualidade e segurança no uso de produtos e equipamentos a ela relacionados, incluindo aqueles na área de diagnóstico por imagem relacionados à inteligência artificial (IA). O FDA classifica e regula produtos e equipamentos médicos com base no grau de risco relacionados ao seu uso, tendo como parâmetro de comparação outros semelhantes

2019-01-09T16:57:20-03:00

Inteligência artificial diferencia falso-positivos em mamografias de achados malignos e benignos

Uma pesquisa publicada na Clinical Cancer Research, demonstrou que a inteligência artificial (IA) pode diferenciar mamografias falso-positivas para câncer de mamografias com achados verdadeiramente malignos (positivas). A mamografia é um importante exame de rastreamento que permite detectar o câncer de mama de forma precoce, com impacto na redução da mortalidade; no entanto, há atualmente alta taxa de interpretações falso-positivas que levam a biopsias mamárias

2019-01-09T17:11:26-03:00

“Mente Colmeia” Radiologistas conectados pela Inteligência Artificial

"Um grupo de Radiologistas conectados pela Inteligência Artificial “Mente Colmeia”, superaram especialistas e a Inteligência Artificial isolada." Um pequeno grupo de radiologistas experientes, conectados por algoritmos de “inteligência artificial” que permitem que trabalhem juntos como uma “ mente colmeia ”, pode alcançar maior precisão diagnóstica do que radiologistas individuais ou algoritmos de “inteligência artificial” sozinhos, de acordo com nova pesquisa apresentada em 10 de

2019-01-09T17:12:25-03:00

O primeiro Raio-X 3D é Revolucionário

Uma imagem Raio-X 3D de um pulso com um relógio que mostra a parte dos ossos do dedo no tecido branco e macio no vermelho. Foto: Mars Bioimaging  Uma imagem em preto-e-branco de alto contraste dos seus ossos (o Raio-X convencional), é uma ferramenta eficaz para detectar fraturas ou quebras. Depois de aproximadamente 120 anos, a imagem de exames de Raio-X está recebendo uma

2019-01-09T17:13:14-03:00

Inteligência Artificial na Radiologia: entenda o futuro desta tecnologia no dia a dia do radiologista

Estima-se que a Inteligência Artificial na radiologia vai trazer importantes mudanças para a área daqui dois a cinco anos A Inteligência Artificial (IA) na radiologia já é uma realidade, e ganha cada vez mais importância por apresentar benefícios tanto na emissão de laudos quanto na hora de diagnosticar um paciente. Mesmo com estes benefícios, a exponencial inserção da IA na radiologia deixa muitos profissionais

2019-01-09T17:13:34-03:00

Sistema PACS: saiba como melhorar a produtividade do seu centro de imagem

O sistema PACS (Picture Archiving Communication and Systems) representou um avanço para a radiologia a partir da década de 1990. A tecnologia está cada vez mais consolidada nos centros de imagens, permitindo desde redução de custos até maior produtividade da equipe. Este texto traz tudo o que você precisa saber sobre PACS: benefícios do sistema, como implementar, cuidados que deve ter, como encontrar o

2019-01-09T17:13:50-03:00

Manutenção de equipamentos de diagnóstico de imagem: cuidados e boas práticas para centros de radiologia

A manutenção de equipamentos de diagnóstico de imagem em centros de radiologia é um dos fatores críticos de sucesso na prestação dos serviços. Além de impactar na excelência do atendimento aos pacientes, ela pode ainda influenciar no sucesso financeiro da sua clínica de saúde. Conhecer as melhores práticas do mercado é uma boa maneira de evitar problemas no futuro. Por isso, entrevistamos o Engenheiro

2019-01-09T17:14:38-03:00
Aviso de ATUALIZAÇÃO dos protocolos recomendados
Nossos protocolos recomendados foram atualizados em 06/03/2019. Confira o que mudou na versão 2.4.1:

Para evitar mal-entendidos em relação ao protocolo de RM de próstata, deixamos mais explícita que a sequência axial dinâmica pós-contraste da próstata é uma PERFUSÃO; não mudamos o protocolo, apenas deixamos essa informação mais clara.

Nós atualizamos os protocolos periodicamente, com o objetivo de contribuir para o aprimoramento dos serviços prestados aos pacientes que atendemos. As modificações anteriores estão registradas na página de LOG DE MODIFICAÇÕES, na página 5 deste documento.

Att,
Equipe STAR Telerradiologia